专业生产移动式破碎站、砂石生产线、制砂机、破碎机

全国咨询热线

13598733910

新闻中心

破碎机BP网络与D-S证据理论相结合的综合诊断模型

发布时间:2019-07-11 | 作者: 郑州誉邦机械设备有限公司

在破碎机用D-S证据理论进行各征兆域神经网络输出结果的局部信息融合时,在系统中将单通道输出直接转化为证据推理模型,即将神经网络的单通道输出经过归一化处理,直接作为各焦点元素的基本概率分配,从而避免了构造基本概率分配函数的复杂性,然后破碎机用D-S证据理论的组合规则逐次合并各通道的诊断信息,得到该征兆域独立的局部诊断结果。
    具体方法如下:
    1.破碎机BP网络多测点诊断
    为了全面精确检测破碎机的故障情况,对表给出的五种故障状态各提供4个样本,构成了20个样本的样本集。采用神经网络来对这20个样本进行仿真。
    2.破碎机D-S证据理论决策融合诊断
    将神经网络的计算结果转化为证据推理模型,设信任函数Bel1,对应于第一测点的判断结果,信任函数Bel2对应第二测点的判断结果,两个信任函数的焦点元素都是A1,A2,…,A10,这些不同的故障模式构成了分辨框,即Bel1、Bel2有共同的分辨框。
    将神经网络的训练误差作为不确定因素,将网络输出节点的输出作归一化处理,作为各焦点元素的基本概率值,利用数据融合的办法,将4个测点的数据综合考虑,用D-S合并规则进行合并,得出表中的最后结果非常理想。总体上看,表中单测点用于表征样本类型的量与1的差约在10-2量级上,而表中多测点的融合结果表征样本类型的量与1的差约在10-5量级上,同时干扰项由原来10-2量级变为10-6量级。说明根据融合之后的数据进行诊断决策把握要大得多,诊断决策的可信度能够大幅度提高。
    泰成矿机颚式破碎机网整理发布



上一条:颚式破碎机构造及工作原理
下一条:双齿辊破碎机的使用效果
相关新闻

[2011-07-15]反击式破碎机的构造和特点

[2011-07-15]颚式破碎机价格受到钢材价格上涨影响

[2011-07-15]颚式破碎机保养

[2011-07-15]破碎机采用液压驱动破碎

[2011-07-15]颚式破碎机圆柱滚子轴承设计特点

相关新闻